珍珠晚礼服flux版_含个人的一训练数据

娜扎的同款珍珠重工裙

食用说明：

1.底模使用fp8-dev（包括F.1 Compact _ CLIP and VAE included_Flux.1-Dev fp8）或基于fp8-dev微调的大模型，不建议使用alt、schnell、nf4等类型。

2.权重1即可。

3.触发词dress\(zhenzhu\),想要羽毛的话加feathers。

下面是我认为的重头戏，只简单使用lora的可以先撤了。

训练过程中的一些数据记录

感谢青龙大佬的训练包，让我的12G的3060也能愉快的炼flux的丹，我把以前基于1.5训练的娜扎同款珍珠裙的训练集拿过来，先在flux上练练手，毕竟服装lora个人认为是最简单的。

训练集：11张，1024*1024，单轮步数4，轮数20

打标：触发词+wd14打标，没用自然语句

unet学习率8e-4，dim32，flpha16

其它参数没调

此次测试主要是想看看显卡在训练集不同分辨率下的表现，我将训练集resolution分别设置了512*512，640*640，768*768，1024*1024四类

(512*512训练时间偏长有可能和我在训练时用电脑做其它事有关)

四类均选了最后一轮的模型进行测试。

基于底模fp8-dev

可以看出来，512、640都能很好的还原服装细节，但手部却很容易出现崩坏，768、1024虽然也还原了衣服细节，但却也增加了一些原服装不该有的东西，这个不能说不好，就看个人需求了。

对比效果和速度，我个人是倾向于以后用768*768进行训练的，在保证lora质量的前提下，速度也还不错。

同时也对在其它类型的flux上进行了测试

基于F.1 Compact _ CLIP and VAE included_Flux.1-Dev fp8 ALT

基于nf4

在这两个底模上，没有画出素材中的衣服，但对画面细节进行了优化（不看训练素材，光看对比图，会以为这是个差异丹吧），感觉可以当个add detailer用

基于schnell

有一定还原度，但这画质，也就呵呵了（坐等字节开源加速版）